大数据时代食品企业市场营销策略研究 ！

社会经济的增速发展与国家经济政策的优化调整密切相关，经济发展程度越高，市场竞争也就越激烈，食品企业要想占据市场的主体地位，就需保证市场营销的适应性及可行性。在大数据时代，营销决策的制定需依托于可靠的市场动态变化数据，促使食品企业的市场营销策略契合客户需求，增强企业品牌优势，提高食品企业运营中的核心竞争力。 一、大数据时代食品企业市场营销的重要性 大数据时代，信息技术及网络技术作为核心技术逐步发展，并在多个领域中实现了拓展性应用，通过对数据进行收集、整合、分析及传递，可充分保证数据或信息分析的可靠性，为决策及措施的制定提供参考依据。在大数据时代，食品企业能够朝向需求性方向开展针对性更强的运营活动，行业中的共享信息及透明信息也可随时获取，由此提高决策的可行性。 因此可以说，食品企业处于当前的竞争环境下，要想提高自身发展能力，就需对大数据技术进行应用，保持市场营销的新鲜度，促使营销模式得到优化及完善，将信息渠道、营销渠道都进行拓展，而大数据技术与云计算技术的高效衔接，也可带动食品企业数据库的升级换代，增强营销策略设计的针对性，对策略成果做出评估，以便在未来的市场营销中进行调整及改善。 从当前形势来看，数据及信息已经成为各大企业发展中不可或缺的一项关键要素，食品企业更是如此，借助大数据技术收集到的消费者数据，便于食品企业结合数据对应的消费者兴趣、购买习惯、食品喜好等特点，为消费者提供差异性、个性化的产品及服务。食品企业依托于大数据信息的优势作用，也能进一步提高自身营销管理能力，及时结合市场动态来调整营销策略，逐步扩大企业的市场占有率，实现市场营销的整体目标。 在激烈的市场竞争环境下，掌握信息优势是重点，能否精准地定位消费者，了解消费者需求，决定着企业在运营中的市场占有率，以免因消费者信息掌握不到位，或存在方向偏差，而出现盲目推广、非需求性推广问题。另外，大数据时代，数据及信息是不断变化的，食品企业的市场营销策略也需保持动态性，确保更新频率或调整方向与消费者对应的数据信息相协调，通过利用现代数据挖掘技术，也便于根据生成的数据预测消费者的隐性、深层次需求，促使食品推广的深度及广度都有所延伸，进一步扩大企业效益空间。 二、大数据时代对食品企业市场营销的影响分析 1.丰富市场营销渠道 大数据时代，食品企业市场营销渠道也随之拓展，无论是线上营销还是线下营销，营销方式更为多元化，营销策略的时效性更强，食品企业都可应用大数据技术挖掘消费者需求，转变产品及服务方向，突破传统市场营销渠道的局限性。食品企业对经销商及消费者的选择都可因大数据技术而丰富化，基于市场调研数据来创新市场营销模式。尤其是线上销售时，食品企业不仅可以开设网络店面，自主选择营销平台，推广品牌食品，还可基于企业的规模优势，成为电商平台的食品供应商，促使企业可运营的电子商务模式更为多样化。 2.提高食品企业的数据挖掘及分析能力 大数据时代数据是发展的根本，食品企业可以为消费者提供更符合其需求的营销服务，促使食品产品定位及服务都更为精准化，形成双向输出的营销价值。通过对市场动态信息及消费者数据进行收集及分析，便于食品企业更加全面地掌握整个食品行业的发展态势，明确自身在市场中的位置，找准企业市场营销中的薄弱处，基于数据分析结果，制定并调整营销策略。例如：食品企业在电商平台进行产品销售时，可掌握消费者登陆高峰时间段、爆品商品的销售数量、各类食品的回购率等数据，逐渐掌握在此平台上的销售规律，而后再根据此平台上的数据设计宣传内容，制定营销计划。 3.提高客户满意度 客户满意度是决定企业发展规模的关键所在，也是消费者对产品及服务的评价，在传统模式下，线下选购食品时，企业与消费者之间的沟通及交流较少，一般都是销售人员将消费者想要了解的信息传递出去，食品购买后基本不涉及售后服务，消费者与食品企业之间的距离较远，信息交流不畅，企业制定的营销计划可能并不能满足消费者需求，盲目的产品推广更难以提高销售额。而大数据时代，食品企业可先进行消费者的喜好调研，制定出个性化的市场营销方案，确保营销策略精准对应消费者需求。目前还有一些食品企业开设了微信营销号，通过进行品牌宣传，塑造消费者满意的品牌形象，保持与消费者的密切交流，在互动过程逐步掌握消费者需求，定期在朋友圈更新产品及服务动态，持续性地获得消费者的关注，针对性地提升消费者的满意度。 三、大数据时代食品企业的市场营销的要点 1.市场需求分析 市场需求分析是企业进行市场营销的依据，传统市场需求分析主要为调查问卷、访谈等方式，这就造成了数据的实时性与准确性的问题，且数据样本不具备一定的代表性，进而导致食品企业在市场营销策略的制定方面出现失误。针对这一情况，可利用大数据技术进行市场需求分析，通过互联网对特定消费群体进行问卷调查，以及了解特定消费群体在关键词搜索中的数据情况，可以在短时间内完成市场需求分析。同时，由于相关调查样本数量庞大，市场需求分析结果具有一定的代表性，这为食品企业市场营销策略的制定提供了准确的情报支持。 2.基于大数据的食品企业市场风险分析 由于市场情况的动态变化，对于食品企业制定的相关市场营销策略存在一定的风险。但是，通过市场数据模型进行市场营销策略风险分析，可以将这一风险降至最低，为食品企业市场营销策略的制定提供参考。市场数据模型的设计是依托早期大量数据构建的经验型仿真模型，通过对影响市场营销的相关数据进行调整，对市场营销策略的最终结果进行仿真，同时对相关策略的风险水平进行评估。可对食品营销策略中的价格因素进行分析，在大数据模型仿真后，能够得出不同价格策略对市场的影响结果，并进行价格风险因素的智能评估，最终确定一个最佳的价格区间。由此可以看出，基于大数据的食品企业市场营销策略风险分析能够规避传统市场营销策略调整的滞后性，在一定程度上保证食品企业制定市场营销策略的正确性。 3.科学管理食品企业的商品动态 食品企业处于大数据时代下发展，其难度明显高于其他企业，这是因为食品本身存在严格的保质期，部分食品甚至需保存在特定环境下，保质期也比较短，如果因管理不到位而导致过期食品流入市场，将形成对企业发展的毁灭性打击。基于此，食品企业制定市场营销策略时，应由专人对食品商品的保质期变化进行动态关注，选择更为适宜的方式对临期商品进行处理。食品企业可借助大数据技术，对各类食品商品的生产日期、出厂日期、保质期及失效期等信息都进行采集，设定临期及失效期提醒，基于技术支持来辅助管理人员对临期商品的打折处理及组合销售等营销策略进行制定，将成本损失及营销风险都降到最低。 四、大数据时代食品企业市场营销的优化策略在食品企业的运营发展中，要想提高自身的市场营销优势，保障企业资源的最优化配置，就需对大数据技术进行高效应用，在营销策划中，需将侧重点放在营销渠道的对比选择上，逐步提高食品企业的品牌影响力，促使食品品牌能够在消费者中产生较高的知名度及认可度，增强商品的市场竞争力。食品企业应基于大数据技术，对消费者的品牌认知力、服务及商品购买需求都进行挖掘及了解，通过采取措施来增进消费者与食品企业品牌之间的契合度，促使食品企业的市场营销目标能够在消费者的促进性作用下实现。在制定市场营销方案时，应先采集市场的销售数据，经过数据整合及对比分析，将食品商品精准地投入到市场中，形成较强的市场营销效应，促使商品宣传工作更为高效的进行，逐步实现市场营销的计划性目标。 1.基于大数据技术对食品企业的广告投放策略进行改进在大数据时代食品企业的优化发展离不开先进的思想及创新性的市场营销策略，传统的市场营销方式已经与企业的现代化发展难以相符，这就需对大数据技术进行应用，推动食品企业市场营销策略的升级转型，在当前的发展趋势下，食品市场的竞争更为激烈，更多的食品企业都依托于大数据思维开始进行定向的广告投放，这与传统媒介环境下的广告存在较大差异，通过挖掘企业的目标性消费人群，再对他们进行广告的精准投放，能够产生较强的宣传效果，提高成交量。相对的，食品企业若是不能掌握消费者的商品需求及购买习惯，商品定位也不够清晰，将弱化广告对特定人群的吸引力，企业的市场营销及商品销售效率将难以提高，而营销推广的成果，对商品的市场占有率能够产生决定性影响。 因此，食品企业不仅要注重广告投放，更应当衡量广告投放的可行性，对各时期的数据都应进行对比分析，逐步去完善市场营销策略，促使商品广告的投放能够与目标消费者之间产生双向的互动、交流，增强广告投放的精准度及有效性，提高商品成交量，增加商品复买率。通过应用大数据技术对食品企业的广告投放策略进行改进后，还需对市场营销中的数据进行收集并记录，将之作为后续数据分析的参考依据，从大量的数据中提炼出利于企业市场营销的信息。因此可以说，基于大数据对食品企业的广告投放策略进行优化及改进，是大数据时代市场营销中不可或缺的一环。 2.基于方案进行精准化的市场营销大数据时代食品企业在制定市场营销方案时，数据的挖掘及应用是重点，这就需企业加强对食品商品市场销售信息的采集及分析，基于生成的数据结果来进行信息分配，并依照企业所处的市场环境及发展目标，制定出更符合市场需求的个性化营销方案，促使商品的市场定位更为准确，在营销中获得较高的市场份额，基于较高的商品评价来增强其品牌优势，打开食品商品的市场，逐步实现食品企业的战略性发展目标。 食品企业应明确大数据在市场营销中的积极作用，能够基于大数据的精准性来制定商品推广策略，对食品企业的营销策划方案进行动态性的优化，当市场营销方案制定完毕后，需对方案实施中的数据都进行分析，明确方案中的不足，进行及时的调整。处于大数据时代进行市场营销，积极迎合大数据趋势也是推动企业发展的动力所在，基于精准推广，能够促使商品的营销及推广方案更具灵活性，产生相对理想化的商品推广效果，促使推广方案的可优化方向更为多样，提高食品企业的市场营销效率。因此，精准定向消费者目标群体的市场营销方案，能够增加商品在市场上的销售份额，扩大企业的效益空间。 3.实施规模个性化的商品策略 大数据时代的市场经济发展进程中，各类食品企业不断增多，竞争也更为激烈，这就需通过商品创造的营销价值来提高企业在市场中的地位，不仅要定制规模化的营销策略，还需基于食品商品的优势，通过营销数据的分析，定制并实施个性化的商品策略，逐步扩大商品的营销范围，增强营销的有效性。通过应用大数据的分析技术，对消费者的目标群体及商品进行定位，可将对应数据快速地反馈给企业的品牌及营销部门，明确消费者需求，制定出与需求相符的商品及服务策略。 保证规模及个性化的商品营销策略，能够增强市场营销的灵活性，促使营销策略能够紧跟市场变化及时调整，拉开食品企业自身商品与其他企业商品的距离，形成区分性作用，便于依托于独特性吸引消费者，促使商品能够快速在同类型商品中脱颖而出，基于曝光率来提高商品营销效率，快速抢占市场份额。基于此，食品企业的市场营销中应注重个性化，以增强营销吸引力，提高食品企业的经营效率。 4.基于大数据制定合理的商品价格 大数据时代食品企业也应构建起大数据营销平台，基于数据的全面收集及分析，掌握消费者的购买行为及习惯，形成数据反馈，逐步掌握消费者对食品商品的需求，密切关注消费者购买行为，对食品的营销方向及组合策略进行调整，提高商品的营销效率。食品企业还应当结合自身发展情况，基于大数据集成系统，制定出更为合理的价格体系，将商品推广方案与价格协调优化，增强商品性价比，提高消费者对商品的满意度，促使食品企业的营销策略能够始终与消费者需求相符合，扩大食品企业的市场营销覆盖面。 五、结束语 综上所述，在经济技术全面发展的大数据时代，信息技术的创新及应用大幅度地提高了营销数据的整合能力，要想提高食品企业的市场占有率，就需制定出针对性更强的市场营销策略，保证营销的精准性及双向性，食品企业应根据发展需求，对市场数据进行采集及分析，优化调整市场营销策略，提高营销效率，扩大商品营销的适应范围，促使市场营销更为高效。食品企业需加强对大数据技术的合理应用，深挖消费者需求，掌握消费者食品商品购买行为，将之融入到市场营销策略中，推动食品企业营销工作的不断升级。 （来源：商场现代化. 2022,(05)，大数据时代食品企业市场营销策略研究，邰英英，江苏省徐州财经高等职业技术学校）